基于稠密Landsat数据的邛崃山大熊猫栖息地植被变化研究

编号 zgly0001738191

文献类型 期刊论文

文献题名 基于稠密Landsat数据的邛崃山大熊猫栖息地植被变化研究

作者 周明星  李登秋  邹建军 

作者单位 浙江农林大学环境与资源学院  福建师范大学湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地 

母体文献 植物生态学报 

年卷期 2021,45(4)

页码 355-369

年份 2021 

分类号 Q94 

关键词 Breaks For Additive Seasonal and Trend(BFAST)  地理探测模型  植被变化  归一化植被指数  大熊猫栖息地 

文摘内容 深入理解大熊猫栖息地植被变化过程及其驱动力,是开展大熊猫栖息地保护和管理的重要基础。该研究利用1986–2018年所有可用的Landsat TM/ETM/OLI影像构建长时间序列归一化植被指数(NDVI),采用BFAST(Breaks For Additive Seasonal and Trend)方法实现大熊猫栖息地植被变化历史检测,从植被累积突变、累积渐变和总变化3个指标揭示植被变化空间分布特征;运用地理探测模型定量评价不同因子(年降水量、年平均气温、高程、坡度、坡向、与河流距离、土壤类型、土地覆盖类型、与道路的距离、与工程扰动区距离)对3种植被变化空间分布的影响。结果表明:1)研究区内植被突变面积比例为9.13%,主要分布于栖息地东部边界附近,2011和2013年植被突变面积较大;2)植被累积突变表现为退化面积占植被累积突变面积的40.17%,植被累积渐变和总变化表明研究区植被呈现改善趋势,改善面积比例分别占研究区的94.58%和97.02%;3)3种植被变化的空间分布主要受年降水量、年平均气温、高程、土壤类型4种因子的影响,植被累积突变、累积渐变和总变化空间分布的最强解释因子分别为年降水量、高程和土壤类型,驱动因子之间的交互作用为相互增强、非线性增强关系。