水库浮游植物群落动态的人工神经网络方法

编号 zgly0000253026

文献类型 期刊论文

文献题名 水库浮游植物群落动态的人工神经网络方法

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 邬红娟  郭生练 

作者单位 水利部中国科学院水库渔业研究所  武汉水利电力大学 

母体文献 海洋与湖沼 

年卷期 2001,32(3)

页码 267-273

年份 2001 

分类号 Q948.8 

关键词 浮游植物群落动态  人工神经网络  预测  水库  蓝藻  磷酸盐  水体富营养化 

文摘内容 根据辽宁大伙房水库1980-1997年的水文和湖沼学观测资料, 分别建立浮游植物丰度和蓝藻优势度人工视经网络模型, 将年降雨量, 7-9月平均水温, 7-8月入库水量与7-8月库容之比和磷酸盐作为输入, 浮游植物量和丰度作为输出, 建立浮游植物落消长的人工神经网络模型, 将7-9月平均水温, 7-8月入出库水量之比, 磷酸盐和总氨作为输入, 蓝藻优势度作为输出, 建立浮游植物演替的人工神经网络预测模型, 并进行检验, 其模拟值与观测值平均相对误差分别2%和1%, 结果表明, 人工神经网络方法优于传统的统计学模型, 可进行水库浮游植物群落动态的预测预报, 并具有较高的精度。