基于主成分分析和聚类分析的海沃德猕猴桃品质指标综合评价

编号 zgly0000884495

文献类型 期刊论文

文献题名 基于主成分分析和聚类分析的海沃德猕猴桃品质指标综合评价

学科分类 220.35;野生动物保护与管理

作者 傅隆生  宋思哲  邵玉玲  李平平  王海峰  崔永杰 

作者单位 西北农林科技大学机械与电子工程学院  青岛中科吴泰新材料科技有限公司 

母体文献 食品科学 

年卷期 2014(19)

页码 6-10

年份 2014 

关键词 猕猴桃  质量评价  主成分分析  聚类分析  判别分析 

文摘内容 为更准确评价猕猴桃品质,选取陕西省眉县的157个海沃德猕猴桃,对果实的单果质量、长轴、短轴、厚度、体积、果皮颜色和糖度、酸度、硬度9个分级指标进行了描述统计和相关分析,采用主成分分析法建立综合得分数学模型,对综合得分进一步做K-means聚类分析,最后利用Fisher判别分析法对样品重新进行聚类以验证K-means聚类分析方法的可靠性。结果表明,除体积与单果质量间差异不明显外,其余各分级指标之间均存在显著差异;按综合得分将样品聚为3类:优为0.10~1.39,中为-0.44~0.09,差为-1.27~-0.46;判别分析对聚类结果的正确率达到98.72%,所以两者具有较高的一致性。