基于Landsat 8 TIRS数据的大气水汽含量反演劈窗算法

编号 zgly0001592259

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat 8 TIRS数据的大气水汽含量反演劈窗算法

作者 王猛猛  何国金  张兆明  王桂周  尹然宇  龙腾飞 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所数据深加工部  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 P407 

关键词 热红外遥感  水汽含量  SWCVR  Landsat8TIRS 

文摘内容 Landsat 8是2013年最新发射的Landsat卫星,携带了OLI和TIRS两个传感器,其中TIRS传感器获取了两个临近的热红外通道信息。劈窗协方差—方差比算法(SWCVR)是一种最通用的基于热红外的大气水汽含量反演方法,利用两个热红外通道(其中一个在大气窗口,另一个在大气吸收谱段)的吸收差异来反演大气水汽含量,该方法已经在MODIS等中低分辨率(1km)的热红外数据上得到很好的应用。将SWCVR算法移植到较高分辨率的Landsat 8TIRS数据上,并对水汽含量反演结果进行精度验证。气象数据验证结果表明,水汽含量的反演精度可以达到0.43g/cm~2。用MODIS水汽产品(MOD05)做交叉验证,反演的水汽含量和MOD05水汽含量的均方根误差(RMSE)为0.44g/cm~2,平均绝对误差(MAE)为0.34g/cm~2。总的来说,SWCVR算法应用于Landsat 8数据的水汽含量反演也能得到一个较高的精度。