多角度高光谱CHRIS/PROBA数据在土地覆盖分类中的应用

编号 zgly0001607980

文献类型 期刊论文

文献题名 多角度高光谱CHRIS/PROBA数据在土地覆盖分类中的应用

作者 张西雅  金慧然  李培军 

作者单位 北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所  美国纽约州立大学环境资源科学系 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2010年05期

年份 2010 

分类号 TP751 

关键词 多角度  土地覆盖分类  CHRIS/PROBA  高光谱图像 

文摘内容 分析评价多角度CHRIS数据在土地覆盖分类中的性能。分析了不同地物的多角度光谱特征,运用不同角度的CHRIS数据及其组合进行土地覆盖分类。结果表明,不同地物在不同角度上的光谱特征不同,不同角度图像的分类精度不同,而运用多角度CHRIS图像可得到比单角度图像更高的分类精度,但要得到最佳的分类结果,需要选择合适的多角度图像组合。