基于LSMM和改进的FCM提取城市植被覆盖度——以北京市海淀区为例

编号 zgly0001375390

文献类型 期刊论文

文献题名 基于LSMM和改进的FCM提取城市植被覆盖度——以北京市海淀区为例

作者 胡姝婧  胡德勇  赵文吉 

作者单位 三维信息获取与应用教育部重点实验室  资源环境与地理信息系统北京市重点实验室  首都师范大学资源环境与旅游学院 

母体文献 生态学报 

年卷期 2010年04期

年份 2010 

分类号 Q948 

关键词 植被覆盖度  混合像元分解  线性光谱混合模型  改进的FCM 

文摘内容 植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)、像元纯净指数分析(PPI)、N维可视化分析基础上得到端元样本,再运用模糊C-均值(FCM)获取植被覆盖度;最后以高分辨率SPOT5遥感数据对两种方式的提取结果进行精度检验。结果显示,基于LSMM和改进的FCM提取的城市植被覆盖度与检验数据相关系数分别为0.8252和0.9381,后者可以较好地处理其他要素的非线性影响,因而具有较高精度。