人工神经网络-近红外光谱法测定桉树中综纤维素的含量

编号 zgly0000765638

文献类型 期刊论文

文献题名 人工神经网络-近红外光谱法测定桉树中综纤维素的含量

学科分类 220.45;经济林学

作者 焦淑菲  黄安民  相玉红  张卓勇 

作者单位 首都师范大学化学系  中国林业科学院术材研究所 

母体文献 现代仪器 

年卷期 2011,17(4)

页码 26-27,33

年份 2011 

分类号 TP183 

关键词 广义回归神经网络  近红外光谱  桉树  综纤维素 

文摘内容 采用近红外光谱技术结合广义回归神经网络(GRNN)连立测定按树中综纤维素的定量分析摸型。以72个桉树样品作为实验材料, 对光谱数据进行平滑、求导、压缩以及归一化.用桉树的近红外光谱欺据建立广义回归神经网络模型。预测懂型的预测均方恨误差为0.0198.结果表明, 该方法测量比较准确, 可以用于桉树中综纤维素含量的预测,