基于小波统计特性的遥感图像像素与特征联合最优融合方法

编号 zgly0001591346

文献类型 期刊论文

文献题名 基于小波统计特性的遥感图像像素与特征联合最优融合方法

作者 肖刚  敬忠良  HenryLeung  王淑 

作者单位 上海交通大学空天科学技术研究院  DepartmentofElectricalandComputerEngineeringUniversityofCalgary  上海理工大学管理学院上海200030  上海200030  Alberta  Canada  上海200093 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2005年04期

年份 2005 

分类号 TP75 

关键词 多分辨率小波  遥感图像  IHS融合  统计特性  最优融合 

文摘内容 遥感影像的IHS融合方法由于匹配误差导致光谱畸变和退化,而小波变换在变换域具有良好的分频特性,小波系数的统计特性反映了遥感影像的边缘、线和区域等显著特征。提出了基于小波统计特性的遥感影像的像素和特征联合最优融合方法,在IHS空间,对强度分量I的高频部分利用多分辨率小波融合方法进行影像的高频细节特征融合,低频部分选取光谱信息和空间分辨率评价指标作为融合权系数求优指标,进行像素级最优融合,实验结果证明了该方法的有效性。