水稻叶片最优叶肉结构参数估算(英文)

编号 zgly0001591024

文献类型 期刊论文

文献题名 水稻叶片最优叶肉结构参数估算(英文)

作者 施润和  庄大方  牛铮 

作者单位 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室  中国科学院地理科学与资源研究所  中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室上海200062中国科学院地理科学与资源研究所  北京100101  北京100101 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2007年05期

年份 2007 

分类号 TP701 

关键词 叶肉结构  水稻  PROSPECT模型  光谱 

文摘内容 叶片作为植物冠层的基本组成元素,其自身的光学特性直接影响着遥感所能获得的植物冠层反射光谱。从原理上讲,叶片的光学特性不仅取决于其内部生化组分含量的多少,还与其物理结构密切相关。因此对叶片内部物理结构进行估算有助于分离其对叶片光谱的影响,从而提高叶片生化信息反演的精度。在基于叶片内部辐射传输过程的PROSPECT模型中,叶片内部结构用一个假想的叶肉结构参数N来描述。PROSPECT模型模拟光谱发现,N对叶片反射率和透过率均影响显著,且影响范围涵盖400—2500nm的全部波段。本文利用水稻叶片实测光谱和生化数据尝试了3种N的估算方法,包括两种经验方法和一种模型反演方法,并对其进行比较。结果表明,由于两种经验方法都基于N和表观叶面积(SLA)之间的非线性经验公式,因此两者具有内在的数学关系。运用模型反演方法估算的N可在实测水稻光谱和模型模拟光谱间得到最小RMSE,且其在数值上小于两种经验方法的估算值。以N为因变量,叶片光谱反射率为自变量,运用逐步线性回归分析建立了N的光谱估算模型,550nm,816nm,1210nm和1722nm四个波段被选入模型,回归效果较好,为N的估算提供了一种新的经验方法。