编号 zgly0001504246
文献类型 期刊论文
文献题名 林木调查数据的随机、空间、时间特征的模型处理
作者单位 西南林业大学林学院
母体文献 西北林学院学报
年卷期 2016年05期
年份 2016
分类号 S757
关键词 随机效应 空间相关性与异质性 时间相关性与异质性 混合效应模型 空间回归模型 地理加权回归 回归克里金
文摘内容 林木调查数据常具有随机性、空间性和时间性3种特征,这些特征造成了传统林木模型精度不高、应用不稳定。尽管已有多种建模方法可处理这些特征,但很少有研究界定这些方法在林木数据的适用范围。介绍混合效应模型、空间回归、地理加权回归、回归克里金4种建模方法在林木因子上的应用,分析它们对林木调查数据的随机效应、空间相关性与异质性、时间相关性与异质性上的适用度。结果表明,混合效应模型能有效处理林木数据的随机效应、空间相关与异质性、以及时间相关性;地理加权回归主要解决数据的随机效应、空间相关与异质性;空间回归与回归克里金只能处理数据的空间相关性;但这4种方法均无法有效处理数据的时间异质性。在实际研究中,可以依据这4种建模法对林木数据随机、空间和时间特征的适用度,分析数据特征来选择合适的建模方法,从而提高研究效率与精度。