基于MERIT DEM 和DRT升尺度化算法的多分辨率全国河网数据集构建

编号 zgly0001710955

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MERIT DEM 和DRT升尺度化算法的多分辨率全国河网数据集构建

作者 黄泽群  李超群  吴欢  姜璐璐  男顶  汤秋鸿  王爱慧  赵世湖  DaiYAMAZAKI 

作者单位 中山大学大气科学学院  广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室  南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)  EarthSystemScienceInterdisciplinaryCenter  UniversityofMaryland  CollegePark  北京大学地球与空间科学学院  中国科学院地理科学与资源研究所  中国科学院大气物理研究所  自然资源部国土卫星遥感应用中心  InstituteofIndustrialScience  UniversityofTokyo 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2020年03期

年份 2020 

分类号 P208 

关键词 数字高程模型  河流网络  升尺度化  流距  流向  水文模型 

文摘内容 相对较粗空间分辨率(>1 km)的水文网络或水文地理数据集是大尺度水文及陆面过程模型的基本输入数据,需要从数字高程模型中提取高分辨率河网并通过升尺度化获取。MERIT DEM是消除了复合误差的新版全球高分辨率(90 m)数字高程模型,提取的高分辨率河网信息更为精准。DRT是当前国际水文领域常用的高效河网自动升尺度化算法之一,可将高分辨率河网的结构特性完好地输出到粗分辨率河网。该文选取MERIT DEM的中国部分作为数据源,通过DRT升尺度化算法获取全国1°、1/2°、1/4°、1/8°、1/10°、1/16°分辨率的河网数据(流向、河网、流域面积、流距),并采用目视检验、流域面积一致性检验、流距评估等方法综合验证了DRT升尺度数据集的质量。结果表明,DRT算法性能优越,生产的大尺度数据集准确地保护了河道位置、流动方向和流域面积等在高分辨率DEM中描绘的水文特征,将有效降低我国境内流域水文模拟中由水文地形参数化引起的不确定性。