基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病病情诊断及分类

编号 zgly0000823641

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病病情诊断及分类

作者 邓小玲  郑建宝  梅慧兰  李震  邓晓玲  洪添胜 

作者单位 华南农业大学工程学院  华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室  华南农业大学资源环境学院 

母体文献 西北农林科技大学学报: 自然科学版 

年卷期 2013(7)

页码 99-105

年份 2013 

分类号 S436.661.19 

关键词 柑橘黄龙病  高光谱图像  MNF变换  Fisher判别法  PPI 

文摘内容 【目的】:柑橘黄龙病(Citrus Huanglongbing,HLB)是一种无法根治且易扩散的病害,建立柑橘黄龙病病情诊断及分类的方法,以及时发现并去除病株,防止感染其他果树。【方法】:基于高光谱成像技术,利用最小噪声分离变换进行降维去噪、像元纯净指数获取纯净像元并建立训练集,通过Fisher判别法对柑橘黄龙病病情进行鉴别并分类。【结果】:通过对训练集设置适当的门限值,柑橘黄龙病病情识别正确率达90%以上。【结论】:利用高光谱技术进行柑橘黄龙病病情诊断具有较高的可行性。