基于INFORM模型与GEE的根河火烧迹地冠层含水量反演研究

编号 zgly0001724599

文献类型 期刊论文

文献题名 基于INFORM模型与GEE的根河火烧迹地冠层含水量反演研究

作者 饶月明  刘凯军  黄华国  林起楠  王川 

作者单位 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室  内蒙古自治区巴彦淖尔市乌拉特后旗林草局 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2021,41(1)

页码 80-91

年份 2021 

分类号 S771.8 

关键词 INFORM模型  冠层含水量  反演  火烧迹地 

文摘内容 【目的】提出一种结合辐射传输模型与遥感云平台反演火烧迹地冠层含水量(Canopy water content,CWC)的新方法,弥补目前对火烧迹地恢复阶段植被含水量的监测,为定量监测植被水分与火灾预警提供理论参考。【方法】以内蒙古自治区根河市火烧迹地为研究对象,基于INFORM辐射传输模型,使用查找表的方法反演森林冠层含水量,并结合Google Earth Engine(GEE)大数据遥感平台与Mann-kendall模型分析了火烧迹地的冠层含水量时序性变化,最后绘制根河2018年8月森林冠层含水量分布图。【结果】1)基于样地的CWC反演精度较高(R2为0.79);2)大范围的归一化水分指数(Normalized difference water index, NDWI)和CWC呈指数关系(R2为0.77),但CWC比NDWI的饱和点更高;3)CWC可作为火烧迹地恢复的生态指标,获得了34 a的CWC时序性反演结果,表明火灾后CWC明显降低,并基于Mann-kendall模型得到各样地CWC和LAI的恢复速率。【结论】联合INFORM模型与GEE反演并监测火烧迹地冠层含水量,方法通用且高效。火烧迹地在恢复过程中面临再次发生火烧和虫害病害的风险,研究结果可为森林防火和森林病虫害监测提供技术支持,对该区域森林火灾与森林虫害的预警有一定意义。