模糊数据挖掘技术支持下的林火蔓延模型选择研究

编号 zgly0000483075

文献类型 期刊论文

文献题名 模糊数据挖掘技术支持下的林火蔓延模型选择研究

学科分类 220.3030;森林防火学

作者 肖化顺  张贵  刘大鹏  蔡学理 

作者单位 中南林业科技大学测绘学院 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2006,28(6)

页码 93-97

年份 2006 

分类号 S762.2 

关键词 林火蔓延模型  林火行为  模糊数据挖掘  广州市 

文摘内容 林火蔓延是一种复杂的燃烧现象, 要准确预测林火行为, 就需要有科学的林火蔓延模型。该文结合广州市森林资源和森林防火的现状, 利用模糊数据挖掘(FDM)技术, 寻找与预测区域复杂自然条件相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为。其方法是: ①确定影响林火行为的主导因子(可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度和坡度); ②构建火灾数据样本集, 利用FDM的模式发现与预测两大功能, 归纳发现3类模式, 依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型; ③根据火场指挥者实时提供的火灾信息, 遵照FDM最大贴近度原则, 判定新样本所接近的模式, 然后自动选择适合这一模式的林火蔓延模型来预测林火行为。该方法可以提高林火行为预测的准确性。