基于深蓝算法的Sentinel-2数据气溶胶光学厚度反演

编号 zgly0001706710

文献类型 期刊论文

文献题名 基于深蓝算法的Sentinel-2数据气溶胶光学厚度反演

作者 徐玉雯  张浩  陈正超  景海涛 

作者单位 河南理工大学测绘与国土信息工程学院  中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2020年02期

年份 2020 

分类号 X831  X87 

关键词 气溶胶光学厚度(AOD)  深蓝算法(DeepBlueAlgorithm)  Sentinel-2A/B 

文摘内容 中高分辨率气溶胶信息对于高精度地表反射率反演以及城市空气环境质量监测具有重大意义,但在城市及稀疏植被等高亮地表区域,气溶胶光学厚度(AOD)的高精度反演一直是定量遥感领域的难点之一。以北京城市区和包头沙漠区为例,利用MODIS地表反射率产品构建先验知识约束条件,基于深蓝算法实现了13景Sentinel-2高亮地表的AOD反演。为验证算法精度,将反演结果与全球气溶胶自动观测网(AERONET)站点实测值、Sentinel-2官方插件Sen2Cor处理结果、Landsat-8反演值作对比。结果表明:①采用深蓝算法反演的AOD值与AERONET实测值具有显著的相关性(R~2>0.9,RMSE=0.056);②无论是沙漠高亮区还是植被较少的城市高亮区,Sen2Cor插件反演的AOD值整景均为固定值,无空间分布,不符合实际情况;③Sentinel-2深蓝算法反演结果与准同步过境的Landsat-8反演的AOD产品在空间分布上具有高度一致性,较好地反映了人类活动特征。相比于目前官方产品,深蓝算法适合Sentinel-2数据高亮区域的气溶胶反演,在绝对精度和空间分布趋势方面均具有明显优势。