编号
zgly0000850246
文献类型
期刊论文
文献题名
改进决策树算法在水环境质量评价中的应用
作者单位
安徽农业大学信息与计算机学院
安徽省环境监测中心站
母体文献
合肥学院学报;自然科学版
年卷期
2014(1)
页码
35-39
年份
2014
关键词
决策树
ID3算法
用户兴趣度
MID3算法
质量评价
文摘内容
根据淮河某流域连续三年来的水质监测数据,结合用户兴趣度和MID3算法对ID3决策树算法进行改进,并将改进的决策树算法运用于水质评价,建立了淮河某流域水质量评价模型,实现了对水环境质量的评估和决策支持.实验结果表明,改进算法所建立的决策树精确度高、树型结构简单,生成的规则简便、准确,更加符合实际情况,对水环境质量可以作出更为客观、合理的评价,具有一定的实用价值。