基于分块LBP的树种识别研究

编号 zgly0000731995

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分块LBP的树种识别研究

学科分类 220.5540;木材学

作者 孙伶君  汪杭军  祁亨年 

作者单位 浙江农林大学信息工程学院 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2011,33(4)

页码 107-112

年份 2011 

分类号 S781.69 

关键词 木材识别  LBP特征分块  木材体视图 

文摘内容 本文基于获取便捷的木材体视图进行木材树种自动识别研究。首先对木材图像进行标准化预处理, 然后采用分块LBP提取特征, 分别使用欧式、卡方、衰减3种不同的距离进行分类, 最后采用最近邻进行识别。讨论了木材图像特征分块方式对识别结果的影响, 并比较了在不同距离下的识别效果。结果表明: 采取不同的分块方式对最终的分类影响较大, 其中沿着年轮线方向上的分块呈现下降趋势, 而在垂直年轮线方向上进行适当的分块可以提高分类的识别率; 采用卡方距离可以得到最好的识别率, 最高可达93.3%, 比欧式距离高出2.5%。