基于最大熵模型的狸尾豆属植物在中国的潜在分布区模拟

编号 zgly0001715682

文献类型 期刊论文

文献题名 基于最大熵模型的狸尾豆属植物在中国的潜在分布区模拟

作者 朱梦婕  缪佳  赵雪利 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 植物科学学报 

年卷期 2020年04期

年份 2020 

分类号 Q948 

关键词 狸尾豆属  最大熵模型  环境因子  分布区模拟  气候变化 

文摘内容 基于19个气候因子和203条狸尾豆属(Uraria)植物地理分布记录,采用最大熵模型(Max Ent)对植物当前分布点的气候变量进行分析,推断其在末次盛冰期(LGM)、当前和未来气候(2070s)情景下的潜在分布;采用受试者工作曲线和刀切法对模型的准确性进行检验并探明影响该属在中国分布的气候因子。结果显示:最大熵模型模拟结果极准确,测试集和训练集假阳性值(AUC)分别达到0.934和0.936;影响该属植物分布的主要气候因子是最暖季节降水和最冷月份最低温度;广西、广东及台湾地区为该属在中国的起源中心。在全球气候变暖背景下,狸尾豆属植物的适生环境将向中国北部及东部沿海地区推移,且面积逐渐增加。