广义线性模型在林火发生预报中的应用

编号 zgly0001568720

文献类型 期刊论文

文献题名 广义线性模型在林火发生预报中的应用

作者 张洁  赵浩彦  张民侠  李晨阳  陈戈萍 

作者单位 南京森林警察学院  山西省森林防火预警监测中心 

母体文献 林业工程学报 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 S762.3 

关键词 广义线性模型  泊松回归模型  负二项分布回归模型  零膨胀模型  栅栏模型 

文摘内容 首先介绍了国内外广义线性模型在林火发生预报中的应用,其次分别阐述了常用于林火发生预测的正态分布、逻辑斯蒂分布、泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏等6种广义线性回归模型的表达式、参数估计方法和几种相关的假设检验方法,其中,逻辑斯蒂广义线性模型主要用于预测林火发生的概率,其他5种模型主要用于预测林火发生的频次。根据林火发生频次的数据结构特点和前人的研究结果分析得出,与正态分布相比,泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏4种广义线性回归模型更适于预测林火发生的次数。当林火发生频次的方差接近于期望,应采用泊松或零膨胀泊松广义线性模型;如林火发生频次的方差显著大于期望,则宜采用负二项或零膨胀负二项广义线性模型。最后,对广义线性模型在我国林火发生预测中的应用提出了三方面建议:第一,增加模型的自变量(如森林可燃物特征、地形、人类活动等因子);第二,增加模型在景观层次林火发生预报中的应用;第三,拓展模型的建模方法,如建立广义线性混合效应模型和广义相加模型。