QuickBird卫星图像信息识别

编号 zgly0000387194

文献类型 期刊论文

文献题名 QuickBird卫星图像信息识别

作者 林辉  李际平  莫登奎 

作者单位 中南林学院资源与环境学院 

母体文献 中国图象图形学报 

年卷期 2005,10(12)

页码 1504-1510

年份 2005 

分类号 TP751.1 

关键词 高分辨率遥感  QuickBird图像  分类  形状因子  精度 

文摘内容 信息识别是目前高分辨率遥感应用中的最大障碍。以株洲市QuickBird图像为研究对象, 将研究区分为道路、水、林地、农用地、裸露地和居民点6种地类, 分别进行目视判读、计算机监督分类和非监督分类, 其精度分别为98.2%、72.64%和60.71%。同时.还对研究区内的QuickBird、ETM+和TM图像进行计算机监督和非监督分类对比, 结果表明无论是监督分类还是非监督分类, QuickBird图像的分类精度均低于ETM+和TM图像, 这说明空间分辨率的提高对传统的计算机分类结果没有改善, 传统的基于像元的分类技术在应用于QuickBird图像时表现出严重的缺陷。因此, 本文回避了像元灰度统计法, 采用先将图像分割, 将以像冗为基础的QuickBird图像转化为以对象为基础的图像, 这样将研究区共分割出10000多个对象, 建立对象的面积、周长、长度、宽度、长/宽、矩形度和圆形度计算模型; 根据研究区各地类特征确定特征因子阈值, 模拟目视判读过程, 重新对研究区进行分类, 结果6种地类的综合分类精度达到91.6%, 这说明基于对象的多特征分类对于QuickBird图像识别有明显的改善作用。