基于低密度机载LiDAR和CCD数据的林分平均高提取

编号 zgly0000641518

文献类型 期刊论文

文献题名 基于低密度机载LiDAR和CCD数据的林分平均高提取

学科分类 220.1070;森林植物学

作者 范凤云  陈尔学  刘清旺  庞勇  李世明  赵峰 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2010(2)

页码 151-156

年份 2010 

分类号 S758.5 

关键词 低密度  LiDAR  CCD  林分平均高 

文摘内容 本文基于低密度的机载激光雷达（LiDAR）数据生成林区树冠高度模型（CHM），结合高分辨率CCD数码相机影像勾绘林分多边形，由改进的树冠识别算法提取林分平均树高。结果表明：全部有效数据林分总体精度达74．86％，刺槐精度达75．62％，油松精度达74．74％，结果受点云密度影响，使得阔叶树种的精度稍高于针叶树种，因此，低密度激光雷达数据结合高分辨率CCD可以快速、准确地提取林分平均高。