非线性混合效应模型参数估计方法分析

编号 zgly0000817657

文献类型 期刊论文

文献题名 非线性混合效应模型参数估计方法分析

作者 符利勇  张会儒  李春明  唐守正 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学 

年卷期 2013(1)

页码 114-119

年份 2013 

分类号 S758.5 

关键词 非线性混合效应模型  一阶线性化算法(FO)  条件一阶线性化算法(FOCE)  改进的FOCE算法 

文摘内容 非线性混合效应模型是针对回归函数依赖于固定效应和随机效应的非线性关系而建立的。一阶线性化算法(FO)和条件一阶线性化算法(FOCE)为2种计算非线性混合效应模型参数的常用线性化算法。本文基于FOCE算法,提出一种改进的随机效应参数计算方法,并利用树高生长数据和模拟数据对3种算法进行分析和比较。结果表明: 改进的FOCE算法得到的随机效应参数更能反映个体间的随机差异,并且拟合效果更好。