数据资源: 中文期刊论文

基于Landsat 8的云南松光谱混合分析研究



编号 zgly0001556133

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat 8的云南松光谱混合分析研究

作者 曹影  张加龙  陆驰  黄田  杨明星 

作者单位 西南林业大学  云南高校林业3S技术工程研究中心 

母体文献 西部林业科学 

年卷期 2017年05期

年份 2017 

分类号 P237  TP751 

关键词 光谱混合分析  Landsat 8  云南松  PPI  端元  波谱角填图 

文摘内容 通过中低分辨率遥感影像进行土地覆盖分类精度一般不高,且分类到具体树种存在较大困难。基于Landsat 8 OLI影像、61个外业调查样点建立昆明市主城区周围云南松波谱库,采用PPI方法进行端元提取;应用波谱角填图法对端元光谱进行识别并进行林地覆盖分类。利用森林资源二类调查数据进行精度检验,研究区总体精度为75.78%,Kappa为0.69,其中,云南松用户和生产者精度分别为67.70%和71.17%;对典型样区像元分解与精度检验后,云南松覆盖精度有一定的提高。因此,采用PPI和SAM波谱识别方法对云南松信息提取是有效的;应用混合像元分析进行云南松信息提取具有一定的可靠性,适用于中低分辨率的影像,划分典型区域可提高森林树种识别精度。

相关图谱

扫描二维码