基于重构的Landsat 8时间序列数据和温度植被指数的区域旱情监测

编号 zgly0001645138

文献类型 期刊论文

文献题名 基于重构的Landsat 8时间序列数据和温度植被指数的区域旱情监测

作者 路中  雷国平  马泉来  郭晶鹏  王居午 

作者单位 东北农业大学资源与环境学院  东北大学土地管理研究所 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 S127  S423 

关键词 区域干旱监测  土壤湿度  Landsat8时间序列数据  S-G滤波 

文摘内容 为了快速且准确地估算大区域范围内土壤水分信息,实现松嫩平原北部区域旱情的监测。基于Landsat 8时间序列数据,计算归一化植被指数(NDVI)和地表温度指数(LST)的时间序列数据,在此基础上利用Savitzky-Golay(S-G)滤波对所得时间序列数据进行了重构,弥补因受云和大气影响而产生的噪声。然后根据重构后的NDVI和LST数据,求得温度植被指数(TVDI);探讨TDVI和土壤湿度之间的关系,构建土壤湿度反演模型,并结合野外实测数据对模型精度进行了验证。结果表明:(1)S-G滤波可以有效地弥补因受云和大气影响而产生的不足,提高Landsat 8时间序列数据的质量;(2)温度植被干旱指数可以有效地反映土壤湿度状况,经过S-G滤波处理后的数据反演精度更高(RMSE=2.14%);(3)经过S-G滤波处理后的Landsat 8数据可以更为精确实现大区域范围内时间序列的旱情监测,为区域旱情的监测提供借鉴。