基于季相变化特征的撂荒地遥感提取方法研究

编号 zgly0001710873

文献类型 期刊论文

文献题名 基于季相变化特征的撂荒地遥感提取方法研究

作者 王红岩  汪晓帆  高亮  李强子  赵龙才  杜鑫  张源 

作者单位 中国国土勘测规划院自然资源部土地利用重点实验室  中国科学院遥感与数字地球研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2020年03期

年份 2020 

分类号 TP79  S127 

关键词 撂荒地  CART  多时相差值植被指数  哨兵2号 

文摘内容 在我国西南地区耕种条件差,地块比较破碎,地块类型比较复杂,中低分辨率遥感数据难以满足撂荒地提取的需要。选取贵州修文县为试验区,基于高分辨率卫星遥感数据(哨兵2号),探索单期或多期影像在中国西南地区的撂荒地检测能力,构建撂荒地遥感监测方法,为今后我国西南地区撂荒地统计调查提供参考。结合野外调查数据,在划分不同撂荒地类型基础上,综合遥感影像的光谱特征、植被指数特征以及多时相植被指数变化特征分析,优选不同类别撂荒地遥感提取敏感特征集,利用CART决策树分类方法,提取不同类型的撂荒地。结果表明:①单个时相对不同类型的撂荒地识别能力差异显著,基于单时相影像,难以开展撂荒地高精度遥感监测提取;②不同时相的植被指数变化特征对撂荒地的识别能力较强,其中比值植被指数优于差值植被指数和归一化植被指数;③以贵州修文县为例,开展了撂荒地空间分布制图及撂荒面积统计分析,修文县撂荒地面积约为6 460 hm2,占修文县耕地面积的13%;④基于多时相高分辨遥感数据,通过季相变化特征构建的撂荒地检测方法,能够满足我国西南地区撂荒地高精度遥感监测提取,为大范围撂荒地遥感调查和制图提供技术参考。