噪声干扰环境下抑制EMD模态混叠方法

编号 zgly0000987357

文献类型 期刊论文

文献题名 噪声干扰环境下抑制EMD模态混叠方法

作者 黎恒  李智  莫玮  张绍荣 

作者单位 西安电子科技大学机电工程学院  桂林航天工业学院自动化系  桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 

母体文献 信号处理 

年卷期 2015(8)

页码 956-961

年份 2015 

关键词 经验模态分解  模态混叠  B样条拟合  时频分析  信号分解 

文摘内容 经验模态分解(EMD)作为时频分析的经典算法,已经得到广泛的应用。然而,其分解质量容易受到噪声等干扰的影响,产生模态混叠问题。本文针对经验模态分解中因噪声存在的模态混叠问题,提出一种自适应的预处理方法。首先对输入信号进行B样条最小二乘拟合,消除了噪声的影响后,再进行EMD分解。为提高算法的自适应性,提出了一种基于极值点出现时刻的节点选取方法。对线性信号与非线性信号的仿真实验表明该方法有较高的分解精度;与聚合经验模态分解方法(EEMD)的分析对比结果表明该方法能很好地抑制噪声引起的模态混叠。