船舶动力系统智能控制

编号 zgly0000742996

文献类型 期刊论文

文献题名 船舶动力系统智能控制

作者 张妤  朱齐丹  戴天虹  穆丽新 

作者单位 哈尔滨工程大学自动化学院  东北林业大学机电工程学院 

母体文献 吉林大学学报: 工学版 

年卷期 2011,41(1)

页码 221-225

年份 2011 

分类号 TP273 

关键词 自动控制技术  船舶动力系统  汽轮机  智能控制  模糊神经网络  粗糙集 

文摘内容 针对船舶动力系统存在着非线性、不确定性和复杂性, 传统的速度调节系统已经不能满足控制需要, 作者将模糊神经网络应用到复杂过程控制中去, 实现动力系统的智能控制。采用模块建模法建立了汽轮机模型, 给出了一种基于模糊神经网络的转速调节系统。并将粗糙集理论与模糊神经网络结合起来, 利用粗糙集从观测数据中提取规则, 并寻求最小规则集, 解决了模糊神经网络“规则爆炸”问题。在MATLAB平台上进行仿真, 结果表明该方法对于负荷的扰动及工况的变化有良好的控制效果。