运用社交网络分析淹水空间信息之关联性

编号 zgly0001590125

文献类型 期刊论文

文献题名 运用社交网络分析淹水空间信息之关联性

作者 周天颖  赖顺仁  黄崇典  杨龙士  叶美伶  吴政庭  方耀民 

作者单位 逢甲大学地理信息系统研究中心  逢甲大学 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2016年05期

年份 2016 

分类号 TP393.092  P426.616 

关键词 水灾  语意探勘  社交淹水测量  志愿者空间信息 

文摘内容 随着社交网络的普遍发展,大量的讯息透过智能手机发布在个人的微博或其他社交网站。台湾地区的社交网站以脸书(Facebook)的使用量最大,平均每天有近千万笔的讯息量,大多数的讯息多以食衣住行或个人讯息为主,但从本研究所撷取自2010年至2015年的数据中显示,公众在社交网站所分享的信息中具有降雨、淹水或相关灾情的讯息,而这些讯息具有极高比例的正确性。由于社交网站无法提供私人讯息,故本研究将从社交信息中,以地点为单位撷取大量的数据信息再辅以语意关键词萃取出有关可作为淹水预判的讯息数据。为检核资料的可性度,本研究透过历史台风数据FLO-2D仿真重建淹水之空间信息进行检核。从研究比对分析中发现,经萃取后的公众信息其与灾害的关联性及正确性相当显着,故透过社交网站中大量的非结构讯息,透过语意及空间的转换,可萃取转化为防灾信息,对广域的都市治理而言,此一讯息将可作为预判区域淹水或防救灾情报之有效参考。