基于被动微波遥感和BP神经网络的土壤水分反演研究——以川中丘陵区为例

编号 zgly0000891388

文献类型 期刊论文

文献题名 基于被动微波遥感和BP神经网络的土壤水分反演研究——以川中丘陵区为例

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 徐小逊  张萍  徐精文  黄飞  宁黎 

作者单位 四川农业大学资源环境学院 

母体文献 西南农业学报 

年卷期 2014(6)

页码 2478-2484

年份 2014 

关键词 被动微波遥感  BP神经网络  土壤水分反演  川中丘陵区 

文摘内容 以川中丘陵区为研究对象,利用2006-2010年的AMSR-E数据和土壤水分观测数据,进行优选输入因子筛选,构建了一个4因子的BP神经网络模型,并对该模型的模拟精度进行了分析与验证。结果表明:基于AMSR-E数据所构建的BP神经网络土壤水分反演模型的模拟值(r=0.4968**)较单独的AMSR-E土壤水分产品(r=-0.0115**)与实测值的相关性更高。反演结果验证表明BP神经网络模型更能反映实际情况,用其进行川中丘陵区的土壤水分反演是可行的。