基于I-FCN模型的城市高分辨率遥感影像植被信息提取

编号 zgly0001667649

文献类型 期刊论文

文献题名 基于I-FCN模型的城市高分辨率遥感影像植被信息提取

作者 马海艺  张天怡  代沁伶  代飞  王雷光 

作者单位 西南林业大学林学院  西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室  西南林业大学大数据与人工智能研究院  西南林业大学设计学院 

母体文献 西南林业大学学报(自然科学 

年卷期 2019年03期

年份 2019 

分类号 TP751  Q948 

关键词 全卷积神经网络  高分辨率  遥感影像  城市植被  椒盐现象 

文摘内容 为了提高城市高分辨率遥感影像中植被信息的提取精度,提出一种改进的全卷积神经网络模型,通过大量的训练数据获得最佳模型参数,进行植被信息的提取,并与支持向量机、面向对象法、经典的FCN模型方法提取的植被信息进行对比分析。结果表明:提出的网络模型不但能够有效缓解椒盐现象,还能保证小面积的植被提取与植被区域边界的准确性。该方法可自动综合多种特征,所以可有效减少植被像元的误分与漏分现象,提高植被提取精度。