神经网络在松墨天牛发生量预报中的应用

编号 zgly0000395564

文献类型 期刊论文

文献题名 神经网络在松墨天牛发生量预报中的应用

学科分类 220.3020;森林昆虫学

作者 陈顺立  张华峰  张潮巨  谢峥 

作者单位 福建农林大学林学院  福建省光泽华侨国有林场  福建省古田县林业局 

母体文献 福建林学院学报 

年卷期 2006,26(1)

页码 6-9

年份 2006 

分类号 S763.3 

关键词 松墨天牛  神经网络  发生量  预测预报 

文摘内容 运用神经网络的基本原理, 结合闽北地区气象和环境因子及松墨天牛发生量的实测数据, 建立神经网络模型.结果表明: 所建立的BP神经网络模型, 具有满意的拟合精度和预测精度.2个预留调查点的平均预测精度达97.2%, 预测准确率为100%.。