一种基于自适应背景杂波模型的宽幅SAR图像CFAR舰船检测算法

编号 zgly0001592667

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于自适应背景杂波模型的宽幅SAR图像CFAR舰船检测算法

作者 林旭  洪峻  孙显  鄢懿 

作者单位 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室  中国科学院电子学研究所  中国科学院大学  中国科学院微波成像技术国家重点实验室  中国科学院大学电子电气与通信工程学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2014年01期

年份 2014 

分类号 TN957.51 

关键词 CFAR  海洋宽幅SAR图像  背景杂波模型  自适应选择  多尺度统计方差 

文摘内容 利用海洋宽幅SAR图像进行大范围海域舰船检测在海洋监视、军事侦察等方面具有重要应用。由于海况的复杂性,宽幅SAR图像背景杂波特性随海域不同而变化。采用双参数CFAR检测算法和基于K分布CFAR检测算法在处理宽幅SAR图像时,由于在待检测的所有区域采用同种背景杂波模型,导致使用的杂波模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降。针对这个问题,提出了一种基于自适应背景杂波模型的CFAR宽幅SAR图像舰船检测算法,该算法通过背景窗口的多尺度统计方差判断目标所处的杂波环境,自适应选择对应的背景杂波分布模型,最后根据已知的恒虚警率及选择的杂波概率密度函数进行CFAR检测。对20多幅宽幅SAR图像进行了试验,实验结果表明:该算法在检测精度上有明显的改善。