基于动态邻域思想的ACO-CA城市动态模拟——以重庆市沙坪坝区为例

编号 zgly0001606967

文献类型 期刊论文

文献题名 基于动态邻域思想的ACO-CA城市动态模拟——以重庆市沙坪坝区为例

作者 刘明皓  安广文  李超 

作者单位 重庆邮电大学计算机科学与技术学院/中韩合作GIS研究所 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2016年03期

年份 2016 

分类号 F299.27  TP18 

关键词 蚁群优化算法  动态邻域  元胞自动机  转换规则  城市动态模拟 

文摘内容 邻域因子是城市动态变化的重要驱动因子,该文提出了动态邻域约束思想,在借助蚁群优化(ACO)算法提取城市用地转换规则的基础上,结合元胞自动机(CA)模型构建了基于动态邻域约束的ACO-CA城市动态模拟模型,实现了对城市用地的动态模拟,并以重庆市沙坪坝区为例,设计不同方案验证了该模型的有效性。研究结果显示:当采用动态邻域方案时,总的Kappa系数比静态邻域方案高1.70%;城市用地的Kappa系数比采用静态邻域方案时的模拟精度高出6.37%。研究结果表明:构建的基于动态邻域思想的ACO-CA模型能够有效模拟城市用地的动态变化;采用动态邻域约束条件时,尽管算法的复杂度有所增加,但与静态邻域约束方案相比,城市用地模拟精度要高,且更符合城市发展演变规律。