SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法

编号 zgly0000959748

文献类型 期刊论文

文献题名 SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法

作者 肖甫  马俊青  黄洵松  王汝传 

作者单位 南京邮电大学计算机学院  南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室  南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 

母体文献 南京邮电大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(1)

页码 84-88

年份 2015 

关键词 分布式拒绝服务攻击  软件定义网络  K近邻  Open Flow 

文摘内容 DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选取的流量特征进行流量异常检测,最后基于NOX控制器和Net FPGA交换机进行了实验验证。实验结果表明:相对其他的分类检测算法,所提的检测方案具有更高的识别率和更低的误报率。