一种融合Priority-Flood算法与D8算法特点的河网提取方法

编号 zgly0001606874

文献类型 期刊论文

文献题名 一种融合Priority-Flood算法与D8算法特点的河网提取方法

作者 卢庆辉  熊礼阳  蒋如乔  巫晓玲  段家朕 

作者单位 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室  江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 P208  P333 

关键词 河网提取  Priority-Flood算法  D8算法  平行河网  流向算法 

文摘内容 基于数字高程模型(Digital Elevation Models)进行河网提取是数字地形分析的重要研究内容和水文分析的关键步骤,而流向算法是其中最重要的部分。然而,传统的流向算法在平坦地形区域容易形成平行河网。为解决平行河网问题,该文提出了一种结合Priority-Flood算法漫水思想和改进D8算法的流向算法。借助Priority-Flood算法的漫水思想,可以保证流向符合宏观地形特征;同时将地形划分为上坡、平地和下坡3种类型,辅以PriorityFlood算法可以实现在不填洼的基础上计算流向,而且针对不同地形,采用相应的改进D8流向算法,从而保证流向符合微观地形特征。通过这两种算法的结合,可以直接使用原始DEM提取河网,消除了填洼过程,提高了流向计算效率,同时消除了填洼造成的大量平地,有效地解决了平地区域平行河网问题。最后,选取全球不同区域SRTM数据对J&D算法与新算法进行对比实验,结果表明,新算法能够有效地改善平行河网问题。