坡面土壤侵蚀产沙的神经网络模拟

编号 zgly0001316193

文献类型 期刊论文

文献题名 坡面土壤侵蚀产沙的神经网络模拟

作者 赵西宁  吴普特  冯浩  王万忠  吴发启 

作者单位 中国科学院水利部水土保持研究所西北农林科技大学国家节水灌溉杨凌工程技术研究中心  中国科学院水利部水土保持研究所西北农林科技大学国家节水灌溉杨凌工程技术研究中心 陕西杨凌712100  陕西杨凌712100 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2006年02期

年份 2006 

分类号 S157 

关键词 坡面土壤侵蚀  侵蚀产沙量  BP神经网络 

文摘内容 土壤侵蚀预报是进行水土流失监测、指导水土保持措施合理配置、优化水土资源高效利用的重要工具,自20世纪60年代以来,国内外学者对此进行大量研究,建立一系列经验统计模型[1,2]和物理成因模型等[3,4]。以上模型复杂性及适用性各异:如经验统计模型主要从侵蚀产沙因子角度入手,建立径流产沙与降雨、植被、土壤、土地利用、耕作方式、水保措施等之间的多元回归因子关系式,一般比较简单,便于应用,但模型中经验参数适用范围有限,模拟精度难以控制;物理机理模型主要以土壤侵蚀物理过程为基础,利用水文学、水力学、土壤学及其他相关学科基本原理,根据降雨、径流条件来描述土壤侵蚀过程,预报给定时段内的土壤侵蚀量,具有一定的