基于图像的玉米植株叶倾角概率密度分布函数提取

编号 zgly0001706735

文献类型 期刊论文

文献题名 基于图像的玉米植株叶倾角概率密度分布函数提取

作者 陈啸  边大红  崔彦宏  刘鑫莉  孟祥磊  苏伟 

作者单位 中国农业大学土地科学与技术学院  农业农村部农业灾害遥感重点实验室  北京大学遥感与地理信息系统研究所  河北农业大学农学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 S513  TP391.41 

关键词 图像  玉米植株  叶倾角概率密度函数  骨架化  去毛刺 

文摘内容 叶倾角是描述植被冠层结构的一种重要参数,叶倾角分布(leaf angle distribution,LAD)决定了植被冠层对辐射的截获量,也是遥感定量反演中的一个重要参数。目前实测叶倾角的方法费时、费力、主观性强、精度无法保证。提出了一种基于图像的玉米植株叶倾角概率密度函数提取方法,以求快速、精确、低成本地获取玉米植株叶倾角。首先,对图像提取骨架;然后,去除骨架图像中的毛刺、茎秆等信息,得到叶片骨架;最后,以2像素×20像素大小的搜索窗口搜索骨架提取出叶倾角。精度评价结果表明,乳熟期玉米叶倾角提取值与实测值的相关系数为0. 821 4,拔节期玉米叶倾角提取值与实测值相关系数为0. 908 7。结果表明该方法具有可行性,精度较高。