基于RBF神经网络的沙土液化预测研究

编号 zgly0000381769

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RBF神经网络的沙土液化预测研究

作者 刘思思 

作者单位 中南林学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2005,21(6)

页码 5-6

年份 2005 

分类号 Q189  S714.7 

关键词 沙土液化  径向基函数(RBF)  最近邻聚类算法 

文摘内容 简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法, 以大量粉土地基实测数据为学习训练样本及预测样本, 建立了预测模型。讨论了基于RBF神经网络技术的沙土液化预测分析方法及其有效性。研究表明, 用RBF神经网络方法进行沙土地震液化预测是可行的。