基于生态系统服务功能重要性评价的喀斯特宜林地识别

编号 zgly0001717322

文献类型 期刊论文

文献题名 基于生态系统服务功能重要性评价的喀斯特宜林地识别

作者 佟思纯  李卫正  严陶韬  薛建辉 

作者单位 南京林业大学南方现代林业协同创新中心  南京林业大学生物与环境学院  南京林业大学现代分析测试中心  江苏省中国科学院植物研究所 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 S718.55 

关键词 喀斯特  生态系统服务功能  宜林地  识别 

文摘内容 通过生态系统服务功能重要性评价和离散型Hopfield神经网络系统(discrete hopfield neural network,DHNN)探讨喀斯特地区宜林地的快速识别方法。以贵州省普定县典型喀斯特石漠化区域为研究区,根据当地生态环境特征,选取土壤保持和石漠化控制这2个比较重要的生态系统服务功能,运用层次分析法和多因子综合评价法,建立生态系统服务功能重要性评价体系。通过对生态系统服务功能重要性空间分布规律的定量分析,获得适宜的人工造林区域,结合DHNN系统,构建宜林地快速识别模型,为喀斯特困难立地人工植被恢复和景观修复提供重要依据。