概率模型下的K-means算法在SAR图像分类中的应用

编号 zgly0001593940

文献类型 期刊论文

文献题名 概率模型下的K-means算法在SAR图像分类中的应用

作者 郭欣  赵淑清 

作者单位 北京化工大学信息科学与技术学院  北京化工大学信息科学与技术学院北京　100029  北京　100029 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2005年02期

年份 2005 

分类号 TN957.52 

关键词 K-means算法  概率模型  聚类  SAR图像 

文摘内容 遥感图像分类是将图像所有的像元按其性质分为若干个类的技术过程。常用的分类方法有监督分类和非监督分类。监督分类需要有足够的先验知识;非监督算法是按照某种相似性准则对样本进行合并或分类,所以并不需要有先验知识。但是传统的非监督分类算法存在着分类精度较低,分类结果比较粗糙等缺点。例如K-means算法、isodata算法等。提出一种基于高斯分布和瑞利分布两种概率模型的K-means算法,从结果可以看出,分类效果要明显优于传统的K-means算法。