基于植被物候特征与监督分类的青南高原信息提取

编号 zgly0001593198

文献类型 期刊论文

文献题名 基于植被物候特征与监督分类的青南高原信息提取

作者 郭艳芬  刘志红  谢明元 

作者单位 成都信息工程学院电子工程系  中国气象局大气探测重点开放实验室  成都信息工程学院资源环境系 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2009年02期

年份 2009 

分类号 TP79 

关键词 植被物候特征  NDVI  监督分类  分区  信息提取  精度评价 

文摘内容 针对大尺度区域的植被信息提取,由于范围广阔、地形复杂、气候迥异,分类精度的提高是个亟待解决的问题;通过对青南高原采用分区处理,利用植被指数的特性,将基于时间序列的NDVI数据所反映的植被物候知识,辅助信息DEM和GIS数据加入监督分类系统,进行植被信息提取,并进行了分类精度评价。研究结果表明,利用该方法对青南高原的3个地区分类后,其分类精度都达到了83.3%以上,达到了较好的分类结果。在监督分类的训练区选取过程中,将植被物候特征作为知识,结合目视解译和DEM辅助知识帮助选取训练区的方法,同时参考GIS土地利用数据,使得训练区的选取更准确可靠,可进一步提高分类精度。