编号
zgly0000456534
文献类型
期刊论文
文献题名
基于BP网络的无林地立地质量评价模型研究
学科分类
220.99;林学其他学科
作者单位
河南农业大学林学园艺学院
北京林业大学资源与环境学院
河南省林业调查规划院
四川省康定中学
母体文献
山地农业生物学报
年卷期
2006,25(6)
页码
479-483
年份
2006
分类号
S791.248.05
TP183
关键词
林地
立地质量
BP神经网络
地位指数
文摘内容
以薄山林场大岭林区马尾松Masson pine人工林为研究对象, 在用单形地位指数BP模型确定本试验区的马尾松人工林地位指数模型的基础上。再次运用BP神经网络建模技术构建立地因子与地位指数关系的模型, 以对无林地立地质量进行评价, 结果反映所建的BP神经网络模型能较好地对无林地的立地质量进行评价。与Richards生长函数的比较结果表明, Richards生长函数的平均拟合精度为95.19%, 平均预测精度为94.32%; BP模型的平均拟合精度为95.66%, 平均预测精度为96.02%。与多元回归模型的比较结果表明, 多元回归模型的平均预测精度为73.47%, BP模型的平均预测精度为86.06%。