日光诱导叶绿素荧光估算中国典型生态系统总初级生产力的能力

编号 zgly0001592275

文献类型 期刊论文

文献题名 日光诱导叶绿素荧光估算中国典型生态系统总初级生产力的能力

作者 刘青瑞  居为民  张永光  张雷明  王绍强  周艳莲  赵风华  闫俊华  韩士杰  郝彦宾  陈世苹  李英年  项文化 

作者单位 南京大学国际地球系统科学研究所  南京大学地理与海洋科学学院  江苏省地理信息技术重点实验室  中国科学院地理科学与资源研究所  中国科学院华南植物园  中国科学院沈阳应用生态研究所  中国科学院大学  中国科学院植物研究所  中国科学院西北高原生物研究所  湖南会同杉木林生态系统国家野外科学观测研究站 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 TP79 

关键词 陆地生态系统总初级生产力  日光诱导叶绿素荧光(SIF)  两叶光能利用率模型(TL-LUE) 

文摘内容       陆地生态系统总初级生产力(GPP,Gross Primary Productivity)是陆地生态系统碳循环的重要分量,提高其估算精度具有重要的科学意义。由于受多种因子的影响,GPP的时空变异明显,其估算结果存在较大的不确定性。日光诱导叶绿素荧光(SIF,Sun-Induced Chlorophyll Fluorescence)与GPP密切相关,近年来被应用于估算区域和全球GPP,但其在中国生态系统的适用性尚不清楚。以中国8个典型植被生态系统为研究对象,驱动两叶光能利用率模型(TL-LUE,TwoLeaf Light Use Efficiency Model)模拟以站点为中心0.5°×0.5°区域内的月GPP,验证SIF估算GPP的能力。结果表明,SIF具有监测中国典型植被生态系统GPP的能力,月SIF与TL-LUE模拟的月GPP之间显著相关,其中5个生态系统中两者的R2高于0.8,最高达到0.91,GPP与SIF变化的斜率随生态系统类型变化。模拟的GPP与SIF遥感数据的季节变化特征相同,两者之间的一致性在生长季节好于非生长季节;SIF能更好地监测农田GPP的季节变化。