基于大样地群团抽样的广东森林面积动态监测

编号 zgly0001716100

文献类型 期刊论文

文献题名 基于大样地群团抽样的广东森林面积动态监测

作者 汪求来  薛春泉  陈传国  杨志刚  余松柏  林寿明 

作者单位 南京林业大学  广东省林业调查规划院 

母体文献 林业与环境科学 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 S757.2 

关键词 大样地  群团抽样  动态监测  森林面积 

文摘内容 在广东省2012年布设的459个2 km×2 km大样地基础上,以大样地为一个群,每个群等间距布设25个25.82 m×25.82 m(1/15 hm~2)方形样地组成群团样地,对每个方形小样地的地类进行遥感判读。采用群团抽样方法分别产出2012年和2016年全省森林资源面积数据,对两期森林资源面积做动态分析,同时与2016年连清固定样地地类复查结果进行对比分析。结果表明:全省2016年森林覆盖率为53.18%,森林面积为940.06万 hm~2,较2012年分别增长1.58个百分点和27.93万 hm~2,两期森林覆盖率抽样精度分别为94.43%和94.53%;对比连清体系,两期群团抽样森林覆盖率较51.26%和53.00%相差0.34和0.18个百分点,两者较接近,而森林覆盖率抽样精度较连清体系低2.43个百分点;经实地验证纠正后的群团抽样结果与连清体系总体差异增大,除林地和乔木林面积成数差异分别缩小0.58%和1.17%,森林、竹林、特殊灌木林地和其他林地面积成数差异分别扩大2.46%、3.3%、2.3%和1.89%。结论显示,基于遥感判读的大样地群团抽样能够快速产出森林覆盖率,监测时效性和成本均优于连清体系,但对森林覆盖率变化量监测结果波动大、无精度保证。