基于ARIMA模型的PM10的预测与分析

编号 zgly0001484840

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ARIMA模型的PM10的预测与分析

作者 杨宁  李双金  王明毅  冀德刚 

作者单位 河北农业大学理学院数学系  河北农业大学现代科技学院 

母体文献 农业灾害研究 

年卷期 2015年07期

年份 2015 

分类号 X823 

关键词 空气质量  时间序列分析  SPSS  ARIMA模型 

文摘内容 通过分析北京古城2014年4月8日至7月14日连续14周污染指标PM10的监测数据,运用时间序列分析方法,借助SPSS软件对未来2周即2014年7月15—28日空气污染物变化情况进行了预测。通过Ljung-Box Q检验以及拟合统计量R2说明ARIMA模型预测效果很好,能用来对未来空气污染物的变化规律进行很好的描述,具有推广价值。