基于轮廓曲率和谱系聚类的大鼠体态自动识别

编号 zgly0000408127

文献类型 期刊论文

文献题名 基于轮廓曲率和谱系聚类的大鼠体态自动识别

作者 张敏  张恒义  郑筱祥 

作者单位 浙江大学生物医学工程系 

母体文献 浙江大学学报: 工学版 

年卷期 2006,40(3)

页码 524-527,532

年份 2006 

分类号 TP391.41 

关键词 动物行为学  体态  形状分析  曲率  谱系聚类 

文摘内容 为了对行为实验中大鼠的体态进行自动识别分析, 提出了一种基于轮廓曲率和谱系聚类的识别算法。应用图像处理技术从序列实验图像中分别提取出大鼠轮廓曲线, 计算大鼠轮廓曲线的曲率函数及其频谱, 并以频谱作为体态聚类和识别的特征矢量。应用谱系聚类方法构建每种大鼠体态特征矢量的子类聚类中心特征矢量。应用1319幅样本图像和10629幅测试图像对本算法进行了实验。结果表明对样本图像和测试图像的识别正确率分别为94.16%和89.58%, 该算法可用于大鼠体态的自动识别及后续的行为分析。