造林地规划的神经网模型及其生产力预测

编号 zgly0000329215

文献类型 期刊论文

文献题名 造林地规划的神经网模型及其生产力预测

学科分类 220.20;森林培育学

作者 刘素青  周元满  黄月琼 

作者单位 湛江海洋大学农学院 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2004,32(1)

页码 58-60

年份 2004 

分类号 S725.1  TP183 

关键词 造林规划  生产力预测  神经网络满意约束模型  树种选择  适地适树  适树适地 

文摘内容 系统地介绍了神经网络满意约束模型在造林规划上的应用情况, 该模型简单方便, 可实现树种优化安排。最终在计算机上模拟了这个过程, 结果表明利用该模型收敛速度较快, 并具有良好的适应性。满意约束模型是根据树种的生物学特性与立地条件, 做到“适地适树”与“适树适地”为原则的一种模型。同时, 可以由已有的立地条件信息, 采用数量化生产力模型, 进行预测生产力。通过实例表明, 采用这种模型进行造林规划, 其地位级基本上都能达到Ⅰ级。