基于EMD-RSPWVD算法的SAR目标运动参数仿真分析与应用研究

编号 zgly0001710877

文献类型 期刊论文

文献题名 基于EMD-RSPWVD算法的SAR目标运动参数仿真分析与应用研究

作者 潘方博  陈锟山 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2020年03期

年份 2020 

分类号 TN957.52 

关键词 EMD算法  RSPWVD算法  运动目标  运动参数 

文摘内容 针对传统时频分析方法处理多分量SAR运动目标回波数据时出现的交叉项影响严重和时频聚集性差等问题,提出一种融合改进的经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法和重排平滑伪维格纳维尔分布(Reassigned Smoothing Pseudo-Wigner-Ville Distribution,RSPWVD)算法的新时频分析算法——EMD-RSPWVD算法。利用改进的EMD算法将多分量SAR动目标回波信号分解为彼此独立信号分量,然后对独立分量分别做基于RSPWVD算法的时频分析,以消除交叉项和获得高的时间—频率分辨率。分别利用模拟回波信号数据和真实回波信号数据,探究该算法对于多分量SAR运动回波数据的分析性能。结果表明,该算法具有良好的抗噪性和运动目标检测能力,以及高精度的运动参数估计性能。