对应分析在多时相遥感影像分类前变化检测中的应用——以江苏省盐城市为例

编号 zgly0000597873

文献类型 期刊论文

文献题名 对应分析在多时相遥感影像分类前变化检测中的应用——以江苏省盐城市为例

作者 刘春悦  张树清  江红星  刘志明  李晓峰  那小东 

作者单位 中国科学院东北地理与农业生态研究所  中国科学院研究生院  中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所  东北师范大学城市与环境科学学院 

母体文献 资源科学 

年卷期 2008,30(9)

页码 1409-1414

年份 2008 

分类号 TP751  TP277 

关键词 对应分析  主成分分析  多时相遥感影像  分类前变化检测 

文摘内容 利用对应分析(Correspondence Analysis,CA)对江苏省盐城市及周边地区两个不同时相影像进行土地利用/土地覆被(landuse/landcover,LULC)变化检测。在对两幅辐射归一化影像采用CA算法进行变换后,将二者的第一主成分(Principal Component1,PC1)相减得到差值影像,利用总体精度(Overall Accuracy)曲线,经反复试验,最终设定±1.6δ作为上下限最佳阈值,对差值影像进行密度分割(DensitySlice),并提取出研究区域的植被变化信息。在利用混淆矩阵与主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)所得的结果对比中发现,CA变换变化检测的结果要明显优于传统的PCA变化检测的结果。CA结果显示,CA变换变化检测结果的总体精度为89.60%,卡帕系数(Kappa Coefficient)为0.8194,比PCA变化检测结果卡帕系数提高近0.1,由此可见,CA变换可以作为用于检测土地覆被变化的一种有效的多元统计分析技术。