编号 zgly0001646040
文献类型 期刊论文
文献题名 基于Visual C++的单板表面缺陷图像检测软件开发与应用
作者单位 南京林业大学机械电子工程学院
母体文献 木材工业
年卷期 2018年06期
年份 2018
分类号 TP391.41 TP311.52
关键词 单板 表面缺陷 死节 裂缝 VisualC++ 分数阶 主成份分析 CV模型
文摘内容 针对单板中的死节与裂缝缺陷,利用VisualC++2017(VC++)与OpenCV编写缺陷图像检测程序。先将RGB图像进行分数阶主成份(principal component analysis,PCA)转换,再对得到的三通道灰度图像进行Chan-Vese (CV)分割;最后对二值图像面积滤波,根据长宽比检测出死节与裂缝。结果显示:此程序可去除大部分噪声,很好地实现单板表面死节和裂缝缺陷的提取和检测。